输入公式：=ConFIDENCE(0.05,标准差,309)，然后回车，即可获得计算结果。
步骤：
准备所需数据并纵向排列，先计算Y的估计值。在C2单元格输入=0.48*$B2-2026.08，按回车得出结果，再向下拖动填充公式，生成所有对应点的y估计值。
在D2单元格输入=$C2-$A2，然后向下拖动填充柄，生成完整的残差列。
接着计算残差的平方，在E2单元格输入=D2^2，再于右侧空白处选中M2单元格，输入=SUM(E2:E20)以求得残差平方和。
接下来计算x的平方，在F2单元格输入=B2^2，然后向下拖动填充，生成x?列；再在右侧如M3单元格输入=SUM(F2:F20)，按回车确认。
在K2单元格计算x的均值，再求估计误差。
在J9单元格中输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5并回车，作为预测区间的下限值；在K9单元格中输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5并回车，作为预测区间的上限值。需分别计算上下限，确保结果准确反映区间范围。
若需更改X的值，只需在K3单元格输入新数值后按回车，J3和K3单元格将自动计算并显示Y预测区间的下限与上限。
一、算波动率
由于缺乏明确的波动率定义，建议采用统计学中两个计算样本数据离散程度的公式。
COVAR函数用于计算样本协方差
STDEV 用于计算样本的标准差。
由上述两公式返回值可看出样本数据（增长率）的偏离程度。
二、预测
未明确波动率用途，推测用于预测，可借助Excel图表中的趋势线功能进行分析与处理。
例如，这组数据如下所示：
插入散点图：
添加趋势线：
设置趋势线选项：
接着可得一个三次一元方程。
18.552
现有28个样本数据，预测第29个时，将x=27代入方程计算即可得出结果。
预测下一个样本数据为17.155
趋势线的设置需根据数据分布特征，选择契合实际规律的类型，才能更精准地预测未来周期的数据变化。
