用Python自动化处理Excel生成报表
贺霆
贺霆
算法工程师
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Excel是日常办公中最常用的工具之一，熟练掌握它不仅能节省时间，还能显著提高工作效率，灵活高效地运用Excel具有重要意义。
掌握大部分Excel内置函数及VBA编程者，堪称办公软件应用高手。
更高级的方式是用程序操作Excel，对于高度相似或重复繁琐的任务，编写程序可一劳永逸，极大提升效率，毫不夸张地说，简直是在节省生命，哈哈。
Python操作Excel简介：读写表格数据
一、工具包
二、安装
三、基本用法
Python 提供了多种工具包，可精确操作 Excel 中指定单元格的填充样式、数据类型及数值大小等属性。但熟练运用这些功能需具备一定的 pandas 数据处理基础。后续章节将补充讲解 pandas 的核心技能，帮助提升数据处理与 Excel 操作能力。
读取指定路径的Excel文件，进行处理后将结果保存至名为result.xlsx的新文件中。
import os
读取指定路径的Excel文件
查看df内容
按年龄计算出生年份并新增一列
import os
获取当前系统时间的年份，存储到变量 year 中。
将数据保存为Excel文件，路径为当前工作目录下的result.xlsx，可通过os.getcwd()查看具体路径。
查看当前df内容，可见已成功添加birth列。
乍看似乎仅使用了pandas，尚未涉及前述三大工具包，接下来将介绍如何利用Python深入操作Excel底层功能。
2.单元格操作
定义方法：读取指定目录中Excel文件某工作表单元格的数值。
定义单元格的值与格式方法
设置样式：字体为宋体，字号280，水平居中对齐。
合并单元格的定义方法
将参数设置为：ecols: ecols，value: value，样式采用 xlwt.easyxf 定义，字体为宋体，高度 280，水平对齐方式居中。
定义方法：刷新Excel数据
管道作用
get_sheet()获取的sheet对象具备write()方法，可用于写入数据。
1表示要修改的工作表序号，从0开始计数，此处为第一个工作表。
else:
else:
else:
若提示 dict_items 无 sort 属性，说明该对象不支持排序操作。
将syle源码中的--alist.sort()替换为-> sorted(alist)。
一共修改2次
参数详解
srows：表示合并单元格的起始行号
合并单元格的结束行号
scols：表示合并单元格的起始列号
ecols：指定合并区域的结束列
合并单元格后填充的数值内容
合并单元格并统一填充样式
宋体字体，名称为宋体
操作方式与Excel基本相同，便于用户上手使用。
该方法仅将直行操作存入列表，尚未实际执行，具体动作将在excel_update方法中进行。
最后调用excel_update方法，将包含单元格操作及填充值的write_obj_list和文件保存路径file_path作为参数传入。
将在当前工作目录生成所需的Excel文件。
注意：
write_obj_list功能支持用户自定义设置
write_obj_list也可通过excel_read方法读取现有需修改的Excel文件生成，能够保留原有表格格式。
Python操作Excel还有诸多基础方法，受限于篇幅不再一一展示，感兴趣者可点击上方文档链接深入了解。
该案例展示了创建透视表后，系统如何按指定字段自动分类，并生成各项目独立报表的过程。
小编先从网上下载原始数据表，用Excel 2007打开后，点击菜单栏的插入→数据透视表，弹出创建对话框，选定表格区域和放置位置，确认即可完成设置。
在Excel 2007中设置数据透视表自动创建分页报表。
在右侧数据透视表字段列表中，将地区和城市移至报表筛选，姓名移至列标签，类别名称移至行标签，求和项移至数值区域。
在Excel 2007中设置数据透视表自动分页生成报表。
点击数据透视表，展开选项旁的下拉箭头，显示报表筛选页面。
在Excel 2007中设置数据透视表自动创建分页报表。
选地区，确认。
在Excel 2007中设置数据透视表自动分页打印报表。
通过下方标签可查看东北、华北、华东、华南、西北及西南各区域的数据报表，实现整体报表的分页展示。
