一元线性回归显著性检验采用方差分析，其假设形式为：H?: 回归系数等于零；H?: 回归系数不等于零。
H0：u1=u2，H1：u1≠u2，但方差分析通常用于多组均数比较，仅两组时使用t检验更合适，此假设设定似乎不妥。
H?：回归方程无效；H?：回归方程有效。
都挺怪的~
S-N-K法如何判断效果优劣
为研究不同复习方法对记忆单词效果的影响，某教师将20名学生随机分为4组，每组5人，分别采用一种特定复习方式。学生在学习一定数量单词后，在限定时间内进行复习并接受测试，测试结果如表所示。试分析四种复习方法的效果是否存在显著差异，并依据测试成绩对各种方法按优劣顺序进行排列。
集中循环复习：8、20、12、14、10，强化记忆。
分段循环复习：39、26、31、45、40，强化记忆效果。
分项突破复习法：17、21、20、17、20
梯度复习：32、23、28、25、29
用S-N-K法手工计算完成了此题，但使用SPSS进行事后检验时选择S-N-K法无法得出结果，只有改用Tukey法才能出结果，不清楚是数据输入有误还是其他原因。
1 2 3
集中处理，逐个分析，梯度优化
x逐一 3.56
x梯度为8.37，显著性达0.83
x分段数据为13.44、9.86、5.05，均达显著水平。
算出来了，但不知如何按效果优劣排序。
T检验与t检验是否为同一概念？
统计学教材中通常将t检验写作小写t，但在做题时有时会出现大写T检验，实际仍指t检验。不过，广西师范大学出版社出版的心理与教育研究数据处理技术一书第142页提到，在方差齐性条件下进行多重比较时，LSD法（最小显著差异法）又称T检验法，此处明确使用大写T来命名该方法，与其他文献中的习惯有所不同。
知无不言，言无不尽，赞誉不增亲密，诋毁不减疏远。——诸葛廷栋
第一步：点击数据菜单中的数据分析选项
若Excel中无此菜单，请按以下方法开启隐藏功能入口。
菜单文件/选项：
选择加载项：
选择分析工具包：
确定，你的隐藏菜单已显现。
第二步选T检验
提供三种T检验方法，具体差异尚不明确，精通统计者敬请指教。
查阅了一些相关资料，获取了部分信息。
t检验主要包括三种类型：独立样本t检验、配对样本t检验和单样本t检验，其中前两种在医学研究中应用尤为广泛。在实际数据分析过程中，应依据具体的实验设计选择恰当的t检验方法。当研究中的实验组与对照组之间无配对关系，且满足独立样本t检验的前提条件时，应选用独立样本t检验来判断两组间的差异是否具有统计学意义；而当数据来源于配对设计，如同一受试对象在不同时间点的测量结果或经过匹配的成对个体，在满足相应条件的情况下，则应采用配对样本t检验进行分析。在撰写科研论文时，描述统计分析方法需明确指出所使用的具体t检验类型，例如采用独立样本t检验或采用配对样本t检验，而不应笼统地表述为使用t检验比较两组数据，以增强方法描述的准确性和科学性，避免误导读者或审稿人对统计方法的理解。
第三步：设定分析参数
第四步查看结果:
