如何用类似ChatGPT的对话方式，快速阅读并分析PDF内容？
chatpdf.com（可能需要科学上网访问）
ChatPDF 近期备受关注，只需上传文章或书籍的 PDF 文件，系统便能迅速借助 GPT 完成内容解析，之后用户可针对文档内容自由提问。
开发者表示，学生们十分喜爱这一工具，常用来研读厚重的参考书籍。
由于太过火爆，开发者迅速推出了付费功能，免费用户最多只能分析少于50页的PDF。这让不少用户感到困扰，尤其是研究生群体，若想分析一本十几万字的书籍，页数远超限制，显然无法满足需求。
笔者经测试，选取一本喜爱的EPUB电子书，解压后获得二十余个XHTML文件，将其全部合并为一个大型TXT文档，清除其中所有HTML代码，随后在Word中打开该文本，将字体调整至5pt，通过紧凑排版，最终生成一份仅10页的PDF文件，实现了内容的高度压缩与便携保存。
生成的PDF仅有纯文字内容，毫无结构可言。用它进行测试时却发现，ChatGPT不仅能识别文字，还能精准提取书名、作者、章节等信息，展现出强大的理解与分析能力。
但缺点明显，目前功能简单，分析结果和聊天记录无法直接导出。
尽管走红出圈，我仍觉得有必要澄清大众的诸多误解。
ChatPDF无法提升ChatGPT处理长文本的能力，其阅读范围仍受限于4096个token。
将PDF内容切分为固定长度的片段，分别生成向量嵌入。用户提问时，通过向量检索召回相关片段，再交由ChatGPT进行最终回答。
字体缩小导致成本成倍增加
